在大数据时代下，传统的管理方式受到挑战，凭借经验的打法已经过时，经验决策让企业越来越面临决策失误带来的风险；量化经营和科学决策成为持续发展企业的必然，而正确决策的背后是对事物发生和发展规律的认知。数据技术为企业管理决策提供了绝佳的机会，未来任何的管理者从事企业管理工作，必须借助数据技术的力量让自己的决策更确定。通过数据化运营管控的学习，学员可以掌握数据化管理的精髓，让数据驱动企业的管理决策更加科学、合理，让决策的确定性更加确定。

第一天 上午 数据化管理

• 什么是数据化管理？数据化管理与传统的管理方式有什么区别？
•  信息化和数据化有什么区别？为什么说上线了信息系统并不代表企业的“数据化”？如何实现从信息化到数据化的转型升级？
•  什么是数据？为什么把数据叫做“资产”？什么是数据资产？数据资产有什么价值？
•  数据资产有什么用？如何利用数据资产价值？如何利用数据资产实现管理的精细化？
•  什么是“运营管控”？ 为什么要推动“数据化”运营管控？
•  什么是“运营管控闭环”？如何构筑企业的运营管控闭环？如何构筑数据化的运营管控闭环？
•  企业有什么数据资产？
•  如何梳理企业的数据资产？如何基于企业的“运营管控流程”梳理企业数据资产？

互动：基于业务管控流程的数据资产梳理——数据地图

第一天下午 数据化运营管控

• 什么是数据指标？
•  企业运营管控中有哪些数据指标？如何区分“过程指标”和“结果指标”？过程指标和结果指标之间有什么关系？
•  如何推进企业的数据指标化管理？数据指标化管理和数据化运营管控之间有什么样的关系？
•  数据指标有哪几类？什么是规模指标？什么是速度指标？什么是效率指标？什么是效益指标？
•  在企业的运营管控流程中有哪些数据指标？如何设定指标？如何管理指标？如何进行对标？
•  数据指标化管理和企业绩效管理的区别？如何结合？如何让绩效指标设定更加科学？如何借助现代化的手段优化绩效指标，让绩效指标更加合理，让企业的运营更高效？

互动：数据指标地图

第二天 上午 数据分析和挖掘

• 什么是数据分析？数据分析和数据图表制作有什么区别？如何解读数据背后的故事？
•  有哪些数据分析的方法？数据分析方法背后的逻辑是什么？
•  什么是数据思维？有哪些数据思维？企业常用的数据思维是什么？
•  如何做到“治大国如烹小鲜”——“管大企如炒豆干”？如何优化资源配置？如何优化业务流程？如何利用数据完善企业的业务流程重构？
•  业务管控流程中有哪些可用的数据分析方法？有哪些可探寻的规律？
•  如何问对问题？为什么说问对问题是业务管控流程环节优化的关键？如何问对问题？
•  每个业务流程环节有哪些分析点？有哪些分析方法？有哪些分析模型？

互动：数据分析模型地图

第二天下午 数据化运营管控闭环系统

• 什么是“闭环”系统？如何做到从数据到管理、从管理到数据的闭环？
•  什么是SCP模型？如何利用SCP模型探寻数据背后的逻辑和业务管理规律？
•  数据背后的业务场景是什么？为什么做经营分析必须进行“场景化”设计？如何让数据和数据分析回归本源？为什么说追求数据量级、追求高端算法、追求酷炫图表都是舍本逐末？如何让数据和数据分析回归运营管控基本需求？
•  如何构筑从数据到管理、从管理到数据的闭环上升模型？

互动：构筑数据化运营管控闭环系统（或）互动：月度经营数据分析会议体系建设（制度和流程）